Les comportements et les habitudes de consommation des acheteurs ont tendance à changer régulièrement. Les types de produits que les clients plébiscitent aujourd'hui peuvent rapidement devenir obsolètes. Au lieu de chercher à savoir ce qui attire les consommateurs sur le moment, les spécialistes du marketing essaient de prévoir leurs besoins dans un avenir proche. Cela leur permet de répondre à temps à leurs attentes en concevant et en proposant des produits adaptés.
Le marketing prédictif est donc une approche visant à prédire le comportement des acheteurs. Il s'appuie sur des modèles statistiques alimentés par le Big Data. Ainsi, toutes les données telles que les transactions, les achats précédents, les messages et les signaux GPS entrent en jeu. Une fois les données collectées, la technique consiste à analyser les résultats afin de proposer des produits ou services alignés sur les besoins prédits.
Quels sont les secteurs qui utilisent le marketing prédictif ?
De l'industrie automobile aux télécoms, en passant par l'énergie, la finance et l'assurance : tous les secteurs d'activité peuvent utiliser cette stratégie marketing innovante. Mais le monde du commerce électronique est en avance sur les autres secteurs.
Les données sur l'historique de navigation sont utilisées pour déterminer les préférences des internautes. Il en va de même pour le nombre et la durée des visites de différentes pages, ainsi que pour les mots clés tapés dans les moteurs de recherche.
Après traitement des algorithmes, les e-commerçants ont une vision globale des besoins des clients et prospects. Ils peuvent ainsi proposer des produits complémentaires aux attentes déjà exprimées.
Marketing prédictif : qu'en est-il de sa fiabilité ?
Pour vérifier si l'approche prédictive est suffisamment fiable, il faut observer les résultats qu'elle a apportés dans différents projets d'application. En utilisant ce type d'innovation marketing, l'éditeur HLi rapporte ses résultats sur un intervalle de 2 ans, de 2015 à 2017.
Cet éditeur de solutions cloud mesure ses taux d'attrition, correspondant au nombre de désabonnements par rapport au nombre d'abonnés. Les statistiques révèlent une diminution de ces taux suite à l'utilisation du marketing prédictif.
Pour cette entreprise, la stratégie contribue à fidéliser les consommateurs. Ces résultats satisfaisants ne sont pas des situations isolées mais s'étendent sur plusieurs domaines.
Focus sur les avantages et les inconvénients du marketing prédictif
En anticipant les comportements de vos clients grâce à l'analyse prédictive, vous pouvez mieux les connaître. Vous pouvez ainsi savoir quels produits proposer, à quels moments et par quels canaux.
La connaissance de vos clients vous permet de les fidéliser grâce à votre réactivité et à leur satisfaction. Vous pouvez présenter des produits complémentaires aux besoins de vos clients, et augmenter vos revenus par la suite. L'adaptation des actions à mener en temps réel est également l'un des avantages du marketing prédictif. Il vous suffit de prêter attention aux résultats des algorithmes d'apprentissage.
Si les avantages de cette stratégie sont multiples, son seul inconvénient réside dans la collecte des données. Pour bien fonctionner, le big data nécessite une grande quantité d'informations. Or, vous devez vous adapter au GDPR et rester dans les limites de la conformité sans adopter des pratiques trop invasives.
Faut-il se lancer dans le marketing prédictif?
Connaître ses consommateurs et s'adapter à leurs attentes, faire gagner du temps aux équipes marketing, augmenter la rentabilité : les raisons d'adopter cette stratégie innovante sont nombreuses. Mais pour garantir l'efficacité du marketing prédictif, il faut savoir identifier les cibles, les données à travailler et les opérations à mettre en place. Faire appel à une agence de marketing digital aux États-Unis vous permettra de marcher dans la bonne direction et d'assurer votre succès.
English 
Français